Italiano

Lo studente, al termine del corso, dovrà aver acquisito una conoscenza adeguata delle metodologie statistiche di base, con particolare attenzione alla loro applicazione nella pratica riabilitativa e nella lettura critica della letteratura scientifica. In particolare, sarà in grado di: comprendere i fondamenti della ricerca in medicina e del disegno degli studi; organizzare e analizzare dati relativi a fenomeni biomedici; leggere e interpretare correttamente i risultati statistici presenti nella letteratura scientifica; eseguire semplici elaborazioni di dati e trarne una corretta interpretazione.

Pagano M, Gauvreau K. Biostatistica (2ª ed.). Idelson-Gnocchi. Bland M. Statistica Medica. Apogeo Edizioni.

Conoscere le nozioni fondamentali della statistica per comprendere e interpretare i problemi di salute. Sviluppare competenze statistiche per una comprensione adeguata dei fenomeni biologici e per una valutazione critica della letteratura scientifica. Conoscere e applicare i principali metodi statistici per la valutazione dei test diagnostici.

Nessuno

L’attività didattica prevede lezioni frontali e, se possibile, esercitazioni pratiche con esempi tratti dalla letteratura scientifica.

La verifica dell’apprendimento avverrà mediante prova scritta, con eventuale prova orale a integrazione. Saranno valutate la capacità di applicare le conoscenze statistiche e la padronanza dei principali metodi di analisi impiegati negli ambiti applicativi.

Il materiale utilizzato durante le lezioni sarà fornito agli studenti in formato elettronico.

I fondamenti della ricerca clinica Parametri e stime Errori nella ricerca clinica Il confondimento Definizione di un problema di ricerca Popolazione e campione Variabili qualitative e quantitative Accuratezza della misura Disegno dello studio Studi osservazionali: trasversali, di coorte, caso-controllo Concetti di probabilità Operazioni sulle probabilità Probabilità marginale, congiunta e condizionata Indipendenza statistica Presentazione dei dati: tabelle e grafici Misure di posizione: media, mediana, moda, percentili Misure di dispersione: varianza, deviazione standard, intervallo interquartile, range Variabile casuale gaussiana Variabile casuale gaussiana standardizzata Lettura e interpretazione delle tavole Z Test diagnostici: sensibilità, specificità, VPP, VPN Valutazione dell’accuratezza e riproducibilità di un test diagnostico Distribuzione t di Student Distribuzione delle medie campionarie Stima puntuale e intervallare Inferenza statistica Test d’ipotesi: confronto tra due medie (campioni indipendenti) Errori di I e II tipo Impatto della numerosità campionaria sulle conclusioni statistiche

Italian

At the end of the course, the student will have acquired an adequate knowledge of basic statistical methodologies, with a focus on their application to rehabilitation practice and critical reading of scientific literature. In particular, the student will be able to: understand the fundamentals of research in medicine and study design; organize and analyze data related to biomedical phenomena; read and correctly interpret statistical results in medical literature; perform basic data analyses and draw appropriate conclusions.

Pagano M, Gauvreau K. Biostatistics (2nd ed.). Idelson-Gnocchi. Bland M. Medical Statistics. Apogeo Editions.

Understand the basic concepts of statistics to interpret health-related issues. Develop statistical skills for appropriate understanding of biological phenomena and critical appraisal of scientific literature. Know and apply the main statistical methods for evaluating diagnostic tests.

None

Teaching includes lectures and, when possible, practical exercises with examples from the scientific literature.

Student learning will be assessed through a written examination, with an optional oral exam. The evaluation will focus on the ability to apply statistical knowledge and the mastery of key analytical methods used in practical contexts.

Lecture materials will be provided to students in electronic format.

Basics of clinical research Parameters and estimates Errors in clinical research Confounding Definition of a research question Population and sample Qualitative and quantitative variables Measurement accuracy Study design Observational studies: cross-sectional, cohort, case-control Probability concepts Probability operations Marginal, joint, and conditional probabilities Statistical independence Data presentation: tables and graphs Measures of central tendency: mean, median, mode, percentiles Measures of dispersion: variance, standard deviation, interquartile range, range Gaussian random variable Standardized Gaussian random variable Reading and interpreting Z-tables Diagnostic tests: sensitivity, specificity, PPV, NPV Evaluation of diagnostic test accuracy and reproducibility Student’s t-distribution Sampling distribution of the mean Point and interval estimation Statistical inference Hypothesis testing: comparison between two means (independent samples) Type I and Type II errors Impact of sample size on statistical conclusions